O cenário: crédito caro e economia desacelerando
Em 4 de novembro de 2026, o Banco Central manteve a taxa Selic em 13,75% ao ano. A taxa havia ficado em 15% de junho de 2025 a março de 2026, o nível mais alto em quase duas décadas. No comunicado, o Copom citou uma desaceleração mais acentuada da atividade econômica doméstica entre os fatores de risco.
Para uma pequena ou média empresa, isso significa capital de giro caro e clientes mais cautelosos. Nesse ambiente, reduzir custos sem cortar a capacidade de atender e de vender passa a ser questão de sobrevivência.
Fonte: Banco Central do Brasil, comunicado da 282ª reunião do Copom (04/11/2026).
Eficiência é o principal ganho relatado pelas empresas
A pesquisa de inovação do IBGE acompanha mais de 10 mil indústrias com 100 ou mais pessoas ocupadas. Entre as que adotaram tecnologias digitais avançadas, como inteligência artificial, computação em nuvem e automação, 97,9% relataram algum benefício. O mais citado foi o aumento da eficiência, apontado por 90,3% delas, seguido de mais flexibilidade nos processos administrativos, produtivos e organizacionais (89,5%).
Na indústria, o uso de IA mais que dobrou em dois anos
Empresas industriais que utilizam inteligência artificial (% do total)
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| Categoria | Valor |
|---|---|
| 2022 | 16,9% |
| 2024 | 41,9% |
Fonte: IBGE, Pintec Semestral 2024. Indústrias extrativas e de transformação com 100 ou mais pessoas ocupadas.
O mesmo levantamento mostra o principal freio: 78,6% das indústrias que já usam essas tecnologias citaram o custo alto das soluções como dificuldade. Ou seja, o retorno existe, mas depende de escolher bem onde investir.
Produtividade medida, e não estimada
Um dos estudos mais citados sobre o tema acompanhou 5.179 atendentes de suporte ao cliente antes e depois de receberem um assistente de IA generativa. A produtividade, medida em atendimentos resolvidos por hora, subiu 14% em média. Entre os atendentes iniciantes, o ganho foi de 34%: a ferramenta espalhou as boas práticas dos mais experientes. O estudo também registrou clientes mais satisfeitos e menor rotatividade da equipe.
IA no atendimento: mais atendimentos resolvidos por hora
Aumento de produtividade de atendentes com acesso a um assistente de IA generativa (%)
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| Categoria | Valor |
|---|---|
| Média de todos | 14% |
| Atendentes iniciantes | 34% |
Fonte: Brynjolfsson, Li e Raymond, "Generative AI at Work", NBER (2023); The Quarterly Journal of Economics (2025). Estudo com 5.179 atendentes; produtividade medida em atendimentos resolvidos por hora.
Na pesquisa global da McKinsey publicada em agosto de 2026, cerca de 80% das empresas dizem buscar ganhos de eficiência com IA, e as reduções de custo são mais relatadas em cadeia de suprimentos, operações de atendimento e produção. A mesma pesquisa traz um alerta: só 37% dos entrevistados veem impacto positivo no resultado da empresa como um todo. A diferença está em como a IA é implantada, e não apenas em usá-la.
Fonte: McKinsey, The state of AI in 2026 (agosto de 2026).
As pequenas empresas ainda estão no começo
Segundo a pesquisa TIC Empresas, do Cetic.br, 17% das empresas brasileiras usaram inteligência artificial em 2025, contra 13% em 2024. O avanço foi puxado pelas pequenas, que passaram de 10% para 15%. Ainda assim, a distância para as grandes é grande.
Pequenas empresas ainda usam pouca IA
Empresas que usaram inteligência artificial em 2025, por porte (% do total; porte pelo número de pessoas ocupadas)
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| Categoria | Valor |
|---|---|
| Pequenas (10 a 49 pessoas) | 15% |
| Médias (50 a 249 pessoas) | 32% |
| Grandes (250 pessoas ou mais) | 50% |
Fonte: Cetic.br/NIC.br, pesquisa TIC Empresas 2025 (indicador H9). Empresas com 10 ou mais pessoas ocupadas.
Para quem compete com empresas maiores, essa distância é um risco e também uma oportunidade: quem adotar primeiro, com método, ganha eficiência enquanto a maior parte do mercado ainda não começou.
Como transformar eficiência em redução de custo
Ganho de eficiência só vira economia quando é medido e aproveitado. Na prática, recomendamos três passos:
- Escolha um processo com custo claro, como atendimento, emissão de documentos ou conciliação financeira, e meça hoje quantas horas por mês ele consome.
- Calcule o custo dessas horas (salários e encargos das pessoas envolvidas) e compare com o custo da solução, incluindo implantação, ferramentas e treinamento.
- Decida o que fazer com o tempo liberado: atender mais clientes com a mesma equipe, evitar uma contratação ou realocar pessoas para vendas. Sem essa decisão, a eficiência se dilui na rotina.
Exemplo ilustrativo, com números hipotéticos: se três pessoas gastam, juntas, 60 horas por mês respondendo às mesmas perguntas de clientes, e cada hora custa R$ 40 para a empresa, esse processo custa R$ 2.400 por mês. Um agente de IA que resolva metade dessas perguntas libera 30 horas, o equivalente a R$ 1.200 por mês, que devem ser comparados com o custo mensal da solução.
Como trabalhamos esse tema
Na Korberg & Müller, começamos pelo diagnóstico presencial: medimos o custo atual dos processos, escolhemos uma ou duas áreas com retorno claro e só recomendamos uma solução quando a conta fecha. Depois, acompanhamos os indicadores para mostrar a economia real, e não apenas a estimada.